英伟达高歌猛进重登全球市值榜首,微美全息AI催生算力需求爆发
英伟达高歌猛进重登全球市值榜首,微美全息AI催生算力需求爆发
英伟达高歌猛进重登全球市值榜首,微美全息AI催生算力需求爆发在(zài)清华科技园科建大厦3楼,面壁(miànbì)智能联合创始人、CEO李大海的办公室中央挂着一幅大型拼图,一艘船在风雨中劈波斩浪。
这已是李大海来到中关村(zhōngguāncūn)的第23年。
2006年,从北京大学数学系毕业(bìyè)后,李(lǐ)大海加入(jiārù)谷歌中国,成为创始员工之一,并先后参与了云云网、豌豆荚、知乎的(de)创业。2023年,一场大模型掀起的技术风暴席卷而来,时任知乎CTO的李大海决定投身其中。当年4月,在李大海的推动下,知乎完成了对面壁智能的独家天使轮投资(tóuzī)。
看好面壁智能(zhìnéng),是(shì)因为其创始人、青年科学家刘知远是国内首批开展大模型(móxíng)研究的研究者之一。2020年12月(yuè),刘知远团队发布了全球第一个中文开源大模型“CPM”,这一项目也是后来中国奠基性大模型“悟道”的前身。两年后,刘知远发起成立面壁智能。
投资一家优秀的(de)大模型企业,对李大海来说绝非终点。大模型掀起的汹涌浪潮让他兴奋得难以入睡。“这是一场(yīchǎng)堪比蒸汽机改变世界(shìjiè)的大变革!”一次次在深夜爬起来看代码、追踪(zhuīzōng)大模型前沿进展的李大海,决定从大厂高管转身,再次(zàicì)创业。2023年6月,李大海出任面壁智能CEO。
今年3月30日,面壁智能 CEO 李大(dà)海出席中国电动汽车百人会,宣布面壁将进军智能座舱领域(lǐngyù)。彼时,大模型领域激战正酣。国内完成备案并上线的生成式AI大模型数量已达近(yǐdájìn)200个(gè),一场前所未有的“百模大战”正在上演。与此同时,随着大模型迅猛发展,作为大模型“燃料(ránliào)”的算力告急,行业内出现GPU“一卡难求”、“排队预定”的局面。如何从(cóng)白热化的竞争中杀出重围?
高效——是李大海与团队给出的(de)答案。“与其盲目地把模型做大,不如花(huā)更多精力让模型变好,以同样的模型参数量实现更高的智能与知识(zhīshí)密度。”基于对大模型本质规律的观察,他们提出(tíchū)了大模型的密度定律(DensingLaw):大模型知识密度每3.3个月翻一番,大模型将变得越来越“小”,同时能力越来越强(qiáng)。
基于这一理念,团队选择(xuǎnzé)避开同质化严重的(de)对话式AI聊天机器人,将视野转向了一个在当时(dāngshí)看来不算热门的方向——端侧大模型。李大海认为,人们的生活(shēnghuó)早已离不开手机、平板、汽车等各种各样(gèzhǒnggèyàng)的硬件终端设备,而在不久的将来,这些智能终端都将拥有具备自主思考能力的“超级大脑”。
“我们要让(ràng)小模型跑出大能量,让本地模型能力满足日常绝大多数的智能需求(xūqiú)。”李大海(dàhǎi)坚信,相比于时下最火热的跑在(zài)“云”上,并且需要大量算力的千亿级超大模型,在“断网、弱网”环境下,仍然能让各种智能终端具备自主思考能力的端侧大模型,将(jiāng)成为面壁独特的竞争力。
用更(gèng)小的(de)参数、更高的效率、更低的成本,实现更好的智能——实现这个目标,并不(bù)容易。“模型能力日新月异,但模型效率的领先如同芯片制程一般,须形成比较(bǐjiào)硬的相对优势。我们要攻克的,就好比大模型行业的‘光刻机’。”李大海说。
拿算法来说,过去,由于模型训练过程(guòchéng)中充满不确定性,传统的大(dà)模型训练被业界戏称为“炼丹”。而面壁研发团队通过上(shàng)千次模型沙盒实验,在算法的各种细节(xìjié)上摸索出了一系列最优配置,大幅优化了模型效果。
为了打磨大模型(móxíng)“光刻机”,从高质量(gāozhìliàng)的数据原材料,到模型训练与调校,一个个(yígègè)环环相扣的细节,研发人员都细细打磨。2024年初,面壁推出了端侧大模型MiniCPM,用仅仅24亿参数实现了超过(chāoguò)百亿参数大模型的性能。
“超级大脑”仍在不断(bùduàn)进化。今年(jīnnián)1月(yuè),面壁智能发布MiniCPM-o2,这也是全球(quánqiú)首个达到OpenAI公司GPT-4o水平的端侧多模态大模型。这款仅有80亿参数量的模型,能够实时流式处理文本、图像、音频和视频信息,“视、听、说”都很伶俐。
面壁(miànbì)首个纯端侧超级智能(zhìnéng)助手(zhùshǒu)发布在今年中关村论坛年会期间,面壁又(yòu)发布了一项领先业界(yèjiè)的成果——首个纯端侧超级智能助手,可应用于汽车智能座舱。在端侧大模型的支撑下,即便车辆没有网络,超级智能助手也能随时“在线”,实现从车外到车内的各种感知并执行任务。
由于在安全性、实时性等方面的巨大优势,面壁(miànbì)的端侧模型一经(yījīng)推出就很快获得了(le)法律、消费电子等行业用户的认可。就在上月,面壁与合作伙伴发布了首个纯端侧大模型量产车型。目前,公司正在(zhèngzài)与长安马自达(mǎzìdá)、上汽大众、长城汽车(chángchéngqìchē)、华为、联想、高通、联发科技、英特尔等行业标杆企业协作,将端侧模型落地在AI手机、AI个人电脑、智能座舱、智能家居、具身机器人等众多领域。
2025上海车展期间,面壁与合作伙伴发布首个纯端侧大(dà)模型量产车型。“2026年,装(zhuāng)上面壁端侧模型的(de)设备数将达2025年的10倍。”放眼未来,李大海的眼中是更广阔的星辰大海——未来全球将有400亿的设备终端,它们都有望装上一个个“超级大脑(dànǎo)”。
智谱(zhìpǔ)、月之暗面、百川智能、零一万物、面壁智能……在今年年初第三方机构公布的国内大模型独角兽(dújiǎoshòu)排行榜中,多家北京企业赫然在列,显示出创新资源高度(gāodù)集聚的效应。
在(zài)被人们称为“宇宙中心”的五道口一带,办公租金并不便宜,为了节约成本,选址清华(qīnghuá)科技园的面壁智能(zhìnéng)也曾动过搬家的念头。“但一想到(xiǎngdào)在这里清华学生出了校门走两步、北大学生蹬个自行车就能到公司,我们还是决定,不能搬。”李大海坦言,背靠五道口周边极强的人才优势(yōushì),是成立仅三年的面壁得以迅猛发展的重要原因。
坐拥全国领先的AI人才资源和北京(běijīng)“AI第一城”的创新生态(shēngtài),与行业巨头凭借巨额资金和海量(hǎiliàng)算力投入“大力出奇迹”的发展路径(lùjìng)不同,以面壁为代表的北京人工智能初创企业,向世界展现出高效创新、“以小博大”的创新范式。
“对创业公司(gōngsī)来说,‘不做什么(shénme)’和’做什么’都很重要,‘不做什么’甚至更(gèng)重要。”李大海说。面对巨大机遇,创业公司需要注意的是“专注一个点做透”,并在(zài)此(cǐ)过程中不断辨别哪些是应勇于“取”的机遇,哪些是要勇于“舍”的诱惑。在“大炼模型”的风潮下,面壁就曾先后做出不做AI聊天机器人、放弃大模型基础设施等重要决策,专注打磨端侧模型,提升模型效率与知识密度,“以小(yǐxiǎo)博大”。
蛇年春节,DeepSeek旋风席卷全球。以低成本实现高性能,正是DeepSeek一鸣惊人之处。《麻省理工科技评论》随后刊发了一篇(yīpiān)题为(tíwèi)《关注(guānzhù)DeepSeek之外的四家中国人工智能初创公司》的报道,点赞中国“四剑客”,其中就(jiù)有面壁智能。
勇于面壁,方能破壁——DeepSeek和面壁智能,都在用实际行动印证着一个道理,不盲目跟风,勇于探索(yǒngyútànsuǒ)新路径,即便在有限的资源环境下也(yě)能激发、倒逼出无限(wúxiàn)的创新潜力。
来源(láiyuán):北京日报客户端
在(zài)清华科技园科建大厦3楼,面壁(miànbì)智能联合创始人、CEO李大海的办公室中央挂着一幅大型拼图,一艘船在风雨中劈波斩浪。
这已是李大海来到中关村(zhōngguāncūn)的第23年。
2006年,从北京大学数学系毕业(bìyè)后,李(lǐ)大海加入(jiārù)谷歌中国,成为创始员工之一,并先后参与了云云网、豌豆荚、知乎的(de)创业。2023年,一场大模型掀起的技术风暴席卷而来,时任知乎CTO的李大海决定投身其中。当年4月,在李大海的推动下,知乎完成了对面壁智能的独家天使轮投资(tóuzī)。
看好面壁智能(zhìnéng),是(shì)因为其创始人、青年科学家刘知远是国内首批开展大模型(móxíng)研究的研究者之一。2020年12月(yuè),刘知远团队发布了全球第一个中文开源大模型“CPM”,这一项目也是后来中国奠基性大模型“悟道”的前身。两年后,刘知远发起成立面壁智能。
投资一家优秀的(de)大模型企业,对李大海来说绝非终点。大模型掀起的汹涌浪潮让他兴奋得难以入睡。“这是一场(yīchǎng)堪比蒸汽机改变世界(shìjiè)的大变革!”一次次在深夜爬起来看代码、追踪(zhuīzōng)大模型前沿进展的李大海,决定从大厂高管转身,再次(zàicì)创业。2023年6月,李大海出任面壁智能CEO。
今年3月30日,面壁智能 CEO 李大(dà)海出席中国电动汽车百人会,宣布面壁将进军智能座舱领域(lǐngyù)。彼时,大模型领域激战正酣。国内完成备案并上线的生成式AI大模型数量已达近(yǐdájìn)200个(gè),一场前所未有的“百模大战”正在上演。与此同时,随着大模型迅猛发展,作为大模型“燃料(ránliào)”的算力告急,行业内出现GPU“一卡难求”、“排队预定”的局面。如何从(cóng)白热化的竞争中杀出重围?
高效——是李大海与团队给出的(de)答案。“与其盲目地把模型做大,不如花(huā)更多精力让模型变好,以同样的模型参数量实现更高的智能与知识(zhīshí)密度。”基于对大模型本质规律的观察,他们提出(tíchū)了大模型的密度定律(DensingLaw):大模型知识密度每3.3个月翻一番,大模型将变得越来越“小”,同时能力越来越强(qiáng)。
基于这一理念,团队选择(xuǎnzé)避开同质化严重的(de)对话式AI聊天机器人,将视野转向了一个在当时(dāngshí)看来不算热门的方向——端侧大模型。李大海认为,人们的生活(shēnghuó)早已离不开手机、平板、汽车等各种各样(gèzhǒnggèyàng)的硬件终端设备,而在不久的将来,这些智能终端都将拥有具备自主思考能力的“超级大脑”。
“我们要让(ràng)小模型跑出大能量,让本地模型能力满足日常绝大多数的智能需求(xūqiú)。”李大海(dàhǎi)坚信,相比于时下最火热的跑在(zài)“云”上,并且需要大量算力的千亿级超大模型,在“断网、弱网”环境下,仍然能让各种智能终端具备自主思考能力的端侧大模型,将(jiāng)成为面壁独特的竞争力。
用更(gèng)小的(de)参数、更高的效率、更低的成本,实现更好的智能——实现这个目标,并不(bù)容易。“模型能力日新月异,但模型效率的领先如同芯片制程一般,须形成比较(bǐjiào)硬的相对优势。我们要攻克的,就好比大模型行业的‘光刻机’。”李大海说。
拿算法来说,过去,由于模型训练过程(guòchéng)中充满不确定性,传统的大(dà)模型训练被业界戏称为“炼丹”。而面壁研发团队通过上(shàng)千次模型沙盒实验,在算法的各种细节(xìjié)上摸索出了一系列最优配置,大幅优化了模型效果。
为了打磨大模型(móxíng)“光刻机”,从高质量(gāozhìliàng)的数据原材料,到模型训练与调校,一个个(yígègè)环环相扣的细节,研发人员都细细打磨。2024年初,面壁推出了端侧大模型MiniCPM,用仅仅24亿参数实现了超过(chāoguò)百亿参数大模型的性能。
“超级大脑”仍在不断(bùduàn)进化。今年(jīnnián)1月(yuè),面壁智能发布MiniCPM-o2,这也是全球(quánqiú)首个达到OpenAI公司GPT-4o水平的端侧多模态大模型。这款仅有80亿参数量的模型,能够实时流式处理文本、图像、音频和视频信息,“视、听、说”都很伶俐。
面壁(miànbì)首个纯端侧超级智能(zhìnéng)助手(zhùshǒu)发布在今年中关村论坛年会期间,面壁又(yòu)发布了一项领先业界(yèjiè)的成果——首个纯端侧超级智能助手,可应用于汽车智能座舱。在端侧大模型的支撑下,即便车辆没有网络,超级智能助手也能随时“在线”,实现从车外到车内的各种感知并执行任务。
由于在安全性、实时性等方面的巨大优势,面壁(miànbì)的端侧模型一经(yījīng)推出就很快获得了(le)法律、消费电子等行业用户的认可。就在上月,面壁与合作伙伴发布了首个纯端侧大模型量产车型。目前,公司正在(zhèngzài)与长安马自达(mǎzìdá)、上汽大众、长城汽车(chángchéngqìchē)、华为、联想、高通、联发科技、英特尔等行业标杆企业协作,将端侧模型落地在AI手机、AI个人电脑、智能座舱、智能家居、具身机器人等众多领域。
2025上海车展期间,面壁与合作伙伴发布首个纯端侧大(dà)模型量产车型。“2026年,装(zhuāng)上面壁端侧模型的(de)设备数将达2025年的10倍。”放眼未来,李大海的眼中是更广阔的星辰大海——未来全球将有400亿的设备终端,它们都有望装上一个个“超级大脑(dànǎo)”。
智谱(zhìpǔ)、月之暗面、百川智能、零一万物、面壁智能……在今年年初第三方机构公布的国内大模型独角兽(dújiǎoshòu)排行榜中,多家北京企业赫然在列,显示出创新资源高度(gāodù)集聚的效应。
在(zài)被人们称为“宇宙中心”的五道口一带,办公租金并不便宜,为了节约成本,选址清华(qīnghuá)科技园的面壁智能(zhìnéng)也曾动过搬家的念头。“但一想到(xiǎngdào)在这里清华学生出了校门走两步、北大学生蹬个自行车就能到公司,我们还是决定,不能搬。”李大海坦言,背靠五道口周边极强的人才优势(yōushì),是成立仅三年的面壁得以迅猛发展的重要原因。
坐拥全国领先的AI人才资源和北京(běijīng)“AI第一城”的创新生态(shēngtài),与行业巨头凭借巨额资金和海量(hǎiliàng)算力投入“大力出奇迹”的发展路径(lùjìng)不同,以面壁为代表的北京人工智能初创企业,向世界展现出高效创新、“以小博大”的创新范式。
“对创业公司(gōngsī)来说,‘不做什么(shénme)’和’做什么’都很重要,‘不做什么’甚至更(gèng)重要。”李大海说。面对巨大机遇,创业公司需要注意的是“专注一个点做透”,并在(zài)此(cǐ)过程中不断辨别哪些是应勇于“取”的机遇,哪些是要勇于“舍”的诱惑。在“大炼模型”的风潮下,面壁就曾先后做出不做AI聊天机器人、放弃大模型基础设施等重要决策,专注打磨端侧模型,提升模型效率与知识密度,“以小(yǐxiǎo)博大”。
蛇年春节,DeepSeek旋风席卷全球。以低成本实现高性能,正是DeepSeek一鸣惊人之处。《麻省理工科技评论》随后刊发了一篇(yīpiān)题为(tíwèi)《关注(guānzhù)DeepSeek之外的四家中国人工智能初创公司》的报道,点赞中国“四剑客”,其中就(jiù)有面壁智能。
勇于面壁,方能破壁——DeepSeek和面壁智能,都在用实际行动印证着一个道理,不盲目跟风,勇于探索(yǒngyútànsuǒ)新路径,即便在有限的资源环境下也(yě)能激发、倒逼出无限(wúxiàn)的创新潜力。
来源(láiyuán):北京日报客户端




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